Od analiz, po narzędzia bezpieczeństwa - przedstawiamy Tech-Highlights Grupy EOS
Każdego roku EOS konsekwentnie inwestuje w najnowsze technologie. Te cztery przykłady pokazują, w jaki sposób klienci EOS i konsumenci mogą skorzystać na współczesnych technologii.
- Uczenie maszynowe i modele danych na potrzeby wydajniejszej obsługi zaległych wierzytelności.
- Chatboty dbają o wyższy poziom obsługi i umożliwiają konsumentom prowadzenie anonimowej komunikacji.
- Narzędzia z zakresu monitoringu bezpieczeństwa chronią wrażliwe dane klientów i konsumentów.
W ramach Grupy EOS około 600 osób pracuje nad przeniesieniem całego spektrum korzyści płynących z postępu technologicznego w obszarze branży zarządzania wierzytelnościami. Wdrażanie technologii ma wiele różnych wymiarów, z jej pomocą możliwe są: automatyzacja, prognozowanie, informowanie i ochrona. Cel jest niezmiennie taki sam - zmiana na lepsze finansów wszystkich klientów i konsumentów. Jak dokładnie to wygląda? Wyjaśniamy na poniższych przykładach.
Center of Analytics. Jedna platforma danych dla wszystkich.

Działalność EOS w dużym stopniu opiera się na danych. Wykorzystywane modele danych i wiele innych osiągnięć z dziedziny sztucznej inteligencji pochodzą z Center of Analytics (CoA). Aktualnie 14 osób pracuje nad dalszym rozwojem analityki w ramach całej Grupy EOS. W związku z tym powstała platforma oparta na chmurze, do której w przyszłości dostęp będzie miał każdy krajowy oddział EOS, tak aby móc trenować modele uczenia maszynowego oraz dokonywać prognoz w odniesieniu do procesu windykacji.
Aby znaleźć najskuteczniejszą metodę windykacji, można przeszukać platformę w poszukiwaniu podobnych sytuacji z przeszłości. Tylko dla jednego klienta francuski oddział EOS w 2021 r. uruchomił niemal pół miliona wywołań modelu, tak aby osiągnąć najwyższą gotowość do opłacenia wierzytelności u konsumentów.
Poza modelami prognostycznymi centrum pracuje nad centralnym raportowaniem wszystkich aktywności w obszarze zakupu zabezpieczonych wierzytelności. W ramach tych działań odbywa się gromadzenie i analiza wszystkich danych dotyczących dokonanych zakupów. Cel? Wykorzystanie efektu synergii w obrębie Grupy i jeszcze lepsza optymalizacja procesów, z myślą o oferowaniu klientom jak najatrakcyjniejszych cen. Do tej pory system został uruchomiony w czterech oddziałach krajowych EOS.
Poza modelami prognostycznymi centrum pracuje nad centralnym raportowaniem wszystkich aktywności w obszarze zakupu zabezpieczonych wierzytelności. W ramach tych działań odbywa się gromadzenie i analiza wszystkich danych dotyczących dokonanych zakupów. Cel? Wykorzystanie efektu synergii w obrębie Grupy i jeszcze lepsza optymalizacja procesów, z myślą o oferowaniu klientom jak najatrakcyjniejszych cen. Do tej pory system został uruchomiony w czterech oddziałach krajowych EOS.
Uczenie maszynowe jako rozwiązanie w windykacji wierzytelności.

Które działanie windykacyjne ma największą szansę powodzenia na danym etapie? Odpowiedzi na to pytanie dostarcza niemiecki system windykacji FX. Na podstawie danych historycznych sztuczna inteligencja każdego miesiąca podejmuje miliony decyzji i w sposób zautomatyzowany wypracowuje rozwiązanie idealnie dobrane do konkretnej sytuacji. Zakres decyzyjny obejmuje na przykład kanał i czas kontaktu, a także podejście w komunikacji z konsumentem w zależności od etapu windykacji.
Poprzez odpowiednią komunikację jesteśmy w stanie osiągnąć lepsze wyniki, jeśli chodzi o ściąganie wierzytelności. Jednocześnie nie podejmujemy kosztownych i nieopłacalnych ekonomicznie działań, co przekłada się na korzyści dla wszystkich zainteresowanych.
Każdego dnia zwiększa się liczba pakietów danych, które są dostępne w bazie systemu FX. Tym samym rośnie ilość danych i trafność prognoz. W ten sposób każdego dnia Grupie EOS udaje się prowadzić sprawy z większą efektywnością i dokładnością, co przekłada się na bardziej atrakcyjne ceny.
Każdego dnia zwiększa się liczba pakietów danych, które są dostępne w bazie systemu FX. Tym samym rośnie ilość danych i trafność prognoz. W ten sposób każdego dnia Grupie EOS udaje się prowadzić sprawy z większą efektywnością i dokładnością, co przekłada się na bardziej atrakcyjne ceny.
Chatboty podnoszą poziom obsługi.

Już dwie trzecie europejskich firm korzysta z chatbotów. Takie wnioski przyniosło badanie EOS dotyczące stosowania chatbotów z 2021 r. Także EOS od kilku lat korzysta z zalet tej modnej technologii. Dzięki temu konsumenci chcący zapytać o zbliżające się płatności nie muszą koniecznie dzwonić. Zamiast tego wiele spraw mogą wygodnie załatwić z wykorzystaniem chatbota.
Efektem tego jest nie tylko podwyższenie jakości obsługi i zapewnienie większej anonimowości dla konsumentów, ale także odciążenie pracowników obsługi klienta w EOS, którzy mogą zająć się bardziej złożonymi sprawami. Aktualnie z pomocy chatbotów można korzystać we Francji, w Belgii i Chorwacji. Wprowadzimy to rozwiązanie także na terenie innych państw.
Ankieta EOS 2021 dotycząca stosowania chatbotów. W jaki sposób firmy korzystają z chatbotów?
Wyniki ankiety
Nowoczesne narzędzia monitorujące wykrywają luki w bezpieczeństwie.

W branży zarządzania wierzytelnościami kontakt z wrażliwymi danymi jest codziennością. Ich ochrona ma najwyższy priorytet. Jednak rosnący rozwój cyfryzacji, wiąże się z coraz większymi wyzwaniami. Aby zwiększyć poziom ochrony klientów przed cyberatakami, w EOS zatrudniono ponad 25 specjalistów ds. bezpieczeństwa. Od 2022 r. wspierajni są przez dwa niezależne narzędzia monitorujące dla podwójnej ochrony danych.
W przeciwieństwie do klasycznych testów penetracyjnych oba narzędzia stale kontrolują infrastrukturę informatyczną całej Grupy EOS pod kątem potencjalnych zagrożeń w bezpieczeństwie. Jak to robią? Precyzyjnie analizując od zewnątrz cyfrowe ślady EOS uwzględniając przy tym zasoby chmurowe. W ten sposób możemy na wczesnym etapie zidentyfikować ewentualne luki w zabezpieczeniach, zanim zauważą je potencjalni cyberprzestępcy. Dodatkowo narzędzia te stale aktualizują swoją bazę danych o nowo ujawnione nieścisłości, tak aby można było je znaleźć.
Do tej pory narzędziom udało się podwyższyć poziom ochrony w ponad 200 punktach. Dane wielu klientów EOS i konsumentów stały się tym samym lepiej chronione przed dostępem osób nieupoważnionych. W obszarach szczególnie narażonych na atak, takich jak portale klienta EOS, uzupełniająco nadal prowadzone są specjalne testy penetracyjne, dbające o maksymalne bezpieczeństwo informacji.
Do tej pory narzędziom udało się podwyższyć poziom ochrony w ponad 200 punktach. Dane wielu klientów EOS i konsumentów stały się tym samym lepiej chronione przed dostępem osób nieupoważnionych. W obszarach szczególnie narażonych na atak, takich jak portale klienta EOS, uzupełniająco nadal prowadzone są specjalne testy penetracyjne, dbające o maksymalne bezpieczeństwo informacji.
Chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać!
Sabrina Ebeling
Corporate Communications & Marketing
Telefon: +49 40 2850-1480